一群AI Native创始人，正在重塑明天的思考方式

一群AI Native创始人

他们来自不同地方，有人做模型、做agent、做机器人，有人做硬件、做开发者工具，有人还在上学，有人则已经在真实产品里承担核心工作。这里面有一批人已经站在今天AI最前沿的地方，参与过很多人正在使用、讨论、追赶的基座模型。

昨晚，我们做了一场小讨论：大家坐在一起，打开自己的电脑，讲自己到底怎么用AI、怎么学习、怎么写代码、怎么思考未来。一开始像工具分享，听到后面，我们会发现这其实是一场新物种观察。

有人把自己的经历、世界观、长期目标和偏好写进AI的后台，让模型每次回答前都先理解他是谁；有人把Paul Graham、Sam Altman、张一鸣和一批重要文章全部放进本地知识库，让AI成为自己的长期思考伙伴；有人用AI把一门16周课程压缩到4天，先收集课件、真题、作业，再反推考试体系和知识结构，然后考到了年级前几；有人同时复制五个代码仓库，让多个coding agent像五个工程师一样并行写代码，再由自己做review；有人正在把agent的上下文管理、压缩、loop、工具调用拆成可替换模块，希望未来任何人都能基于它搭建自己的agent。

有意思的地方在于变化在于：他们在把AI接进自己的学习、写作、代码、知识、决策和长期规划里。一个同学说，学习的核心是数据，为了学一门课，他愿意花一半时间找好的资料，因为资料足够好，AI才能从源头重建知识结构；另一个同学说，完全自动化的workflow听起来很美，但人必须在loop里，否则系统会发散、变烂、失控；还有人说，写作时自己写出的400字想法，比随便给AI 100字让它扩成400字深得多。

写，是最深的思考；说，是次深的思考，随便抛一句让AI扩写，容易停在表面。这可能是整晚重要的判断之一：AI没有让思考消失，它在惩罚浅思考，放大深思考。如果一个人没有问题、没有判断、没有结构，AI只会生成更多好看的空话；如果一个人有真实问题，有长期积累，有强烈好奇心，AI会把他的学习速度、创造速度和表达速度提高一个数量级。

讨论后半段，我们做了一个Blind AI Challenge实验：每个人把同样的问题输入自己最喜欢使用的AI模型，不加背景，不加提示，不做引导，只看模型原始回答；我们再匿名阅读、投票、比较。问题很简单，但不容易回答。

第一个问题

世界上突然出现一种技术，它可以让任何人每天只工作1小时，就获得今天8小时工作的全部产出。预测未来20年会发生什么。不要只讲经济。请从教育、家庭、创业、城市、政府、文化、科技、人的心理等多个角度推演，并解释它们之间如何互相影响。限制1000字以内。

获胜答案：

先说个扫兴的：凯恩斯1930年就预言过，等生产率涨够8倍，人类会过上每周15小时的日子。生产率真的涨了8倍，我们还在卷。所以第一个预测：大多数人不会只工作1小时。

机制很简单。需求会饱和的行业（理发、餐饮、快递），工时真的降——或者更残酷地说，八分之七的从业者被挤出去；而位置性竞争的行业（科研、金融、创业），对手干8小时你就不敢干1小时，产出直接×8。社会劈成"1小时阶层"和"8小时阶层"。技术是平等的，野心不是。贫富差距不缩反扩——这是整个推演的底色。

前三年是通缩休克：产出洪水冲垮物价，消费者狂欢，饱和行业大裁员，政府手忙脚乱地开UBI听证会。

第3到10年，连锁反应展开。创业大爆炸：一个人抵过去八人团队，单人公司遍地开花，进入门槛崩塌→超级竞争→物价进一步下探→倒逼政府重构税基。城市被工时重塑：为1小时通勤是荒谬的，CBD写字楼空心化，城市从"围绕工作"改为"围绕生活"组织，第三空间爆发，小城镇复兴——你不再需要住在工作旁边。

家庭是最安静的革命：每天凭空多出7小时，养孩子的时间成本骤降，生育率几十年来第一次真实回升，家庭晚餐回归。这反过来砸向教育：家长有时间了，开始质问学校到底在教什么——教育裂成两条线，精英线更卷（8倍杠杆放大天赋差距），大众线转向"如何度过一生"。

心理上，先变糟再变好。工作曾是结构、身份、社交的三合一，抽掉之后前五年抑郁率上升，尤其当你眼睁睁看着别人把8倍杠杆变成帝国。然后人类展现看家本领：把时间填满。文化随之换赛道——当产出不再稀缺，稀缺的变成"不必要的投入"：手作、慢、十年磨一剑成为新奢侈品；"我每天工作8小时"在不同圈层里，要么是flex，要么是病。

政府是这20年最大的战场。GDP暴涨，税收不愁，愁的是正当性：工作曾同时是分配机制和秩序机制。每人23小时的自由等于政治参与暴涨，也等于不稳定；威权政体会恐惧闲下来的人口，甚至反向强制工时作为控制手段。而专利、平台、牌照对这项技术的租金争夺，决定红利落进谁的口袋——转型期真正的刀口在这里，不在技术。

科技是复利项：每个研究员顶8个，20年攒出50年的进步，再反过来加速上面所有链条。第10到20年走向分岔。乐观线：意义产业成熟，人们真的开始探索"我是谁"。悲观线：意义真空叠加两极分化，民粹反噬。决定走哪条线的不是技术，是前十年每一次分配选择。

最后一个残酷的发现：时间从来不是我们最缺的东西。同样多出7小时，有人建帝国，有人终于回家陪猫晒太阳——而社会要花整整20年才学会：这两种，都算好好活着。

第二个问题

假设世界上从来没有出现过学校。今天的人类第一次决定发明一种培养下一代的方法。你可以完全重新设计。你会怎么设计？哪些东西必须保留？哪些东西应该彻底删除？为什么？限制400字以内。

第二题答案一：

我会先拆开学校悄悄捆绑的三件事：学习、筛选、托管。筛选本身有用，但焊死在学习空间里就成了毒：一旦考试成为货币，学习退化为表演。所以认证外置，像驾照一样随时可考、可重考，与学习场所无关。托管交还社区，不必伪装成教育。

必须保留三样。一，小而硬的必修核心：读写、数学、如何求证。孩子无法渴望从未遇见的东西，纯兴趣驱动只会复制家庭的边界，早期的强制是一种馈赠。二，混龄共同体。学习本质上是社会性的，而按出生年份切割人群是工厂时代的批处理残留。让十岁的人教八岁的人，向十四岁的人提问。三，师徒关系。看一个真正在做事的人如何工作、如何犯错，比任何课程传递得都多。

彻底删除：年级与统一进度、固定的楼和时刻表对学习场所的垄断、以及一切把测量结果当目标的机制。古德哈特定律在教育里杀伤力最大。整体节奏是先广后深：早期强制广泛接触，随年龄递增自由度，让内在牵引有机会成形，然后由它接管。

第二题答案二（平票）：

如果从零发明,我会围绕一个原则设计:需求先于知识。人最自然的学习顺序,是先撞上真实问题,再倒推需要什么——而不是先囤积十年知识,再等待"应用"的那一天。

所以新系统的主干是嵌入真实场域:孩子从十二岁起,每年花数周进入真实运转的组织——工厂、诊所、农场、软件团队——跟着真实工作流学。三天贴身观察一个行业,获得的知识密度往往超过一学期的课堂转述。知识不再按学科切片灌输,而是被真实任务拉动着按需吸收。

必须保留三样东西。一是系统性基础训练:读写、数理、逻辑、编程这类"地基"没有捷径,项目制解决动机问题,但深度基础仍需刻意练习——能快速上手任何新领域的人,靠的都是无聊岁月里打下的底子。二是高密度的同伴环境:协作、冲突、被同龄人激发,这些无法独自习得。三是制度化的缝隙:留出大块无考核、无目标的自由时间。回顾任何人真正的代表作,往往都不诞生于课程表,而诞生于系统的容错空间里——新设计要让这种缝隙成为制度,而非运气。

彻底删除两样。一是审判式考试:一次性、高利害的评估,只会催生"为通过审查而压缩知识"的应试工程。评估应该像做产品:发布、收反馈、快速迭代,频繁而低风险。二是格式仪式:那些字体、模板、流程规范消耗的心力,常常超过思考本身,它们训练的是服从而非判断。

最好的答案几乎都抛弃了传统学校的默认结构，它们保留的不是教室、考试、年级和统一课表，而是三件事：基础能力训练，真实世界项目，同伴共同体。孩子需要读写、数学、科学、表达和身体训练，也需要在真实问题里学习合作、失败、责任和判断；重要的不是把孩子关在一个系统里等待成年，而是让他们尽早接触真实世界，在可承受的风险中形成方向。如果未来重要的人才往往很早就已经显露出来，教育重要的任务就不是管理他们，而是更早发现他们，让他们遇见同类，遇见真实问题，遇见比他们更强的人。

第三个问题

如果你只能给一位16岁、未来可能改变世界的创业者一句建议。这句话未来十年都不能修改。你会说什么？然后解释为什么这一句话，比其他任何一句话价值都更高。限制500字以内。

第三题答案一：

别把"改变世界"当成目标，把它当成你解决某个你真正在乎的具体问题时的副产品。

为什么这句话比其他任何一句都值钱：十六岁最危险的不是缺能力，而是被"改变世界"这个抽象目标绑架。它听起来崇高，却是空的——它不告诉你今天该做什么，只让你不断寻找足够宏大的舞台,并轻视一切看起来"太小"的事。于是你会跳过那些真正教会你东西的枯燥问题，追逐光鲜的versión,在还没做出任何东西之前就先学会了表演。

真正改变过世界的人几乎都不是从"我要改变世界"出发的。他们只是被某个具体的东西缠住了——一个bug、一种不公、一个没人回答的问题——然后一路解到底。改变世界是回头看时别人贴的标签,不是他们出发时的坐标。

这句话之所以十年不用改,是因为它同时防住了两个相反的失败模式:一端是好高骛远、什么都不肯深挖;另一端是犬儒早衰、觉得理想主义幼稚。它不否定野心,只是把野心接回地面——让它长在"在乎"这个根上。在乎会带来专注,专注会带来能力,能力才带来真正的杠杆。顺序反了,就全塌了。

而且它自带纠错功能。当你迷路时,只需问一句:我现在做的这件事,是因为我真在乎它,还是因为它看起来能让我"改变世界"?前者继续,后者停下。十六到二十六岁,你会无数次走到这个岔路口——一句能一直用的问句,比一百条会过期的答案都值钱。

第四题答案二（平票）：

评价体系：基于"三不朽"的普适框架（摒弃财富、名声、职位、粉丝数等传统指标）

核心维度（每个维度以"死后百年是否仍产生积极影响"为判断标准）：

德之遗响——含义（不依赖时代）：道德品质成为后人效仿的榜样；判断依据（客观可验证）：是否有记录（文字、口述、行为传统）显示其品德被传颂、实践或激励他人向善？功之实效——含义（不依赖时代）：为他人创造的实际价值持续生效；判断依据（客观可验证）：其产出（发明、作品、服务、行为）在死后百年是否仍被使用、受益或欣赏？受益者是否超越直接圈子？言之传承——含义（不依赖时代）：思想、知识或技艺被学习传播；判断依据（客观可验证）：其言论、方法、创作是否被记录、引用、教授或模仿？是否仍有学习者因其而获益？

成功判定：成功——三个维度中至少两个为"是"；不成功——少于两个为"是"。该体系仅关注"影响是否持久"，不依赖任何时代特有的评价方式，故千年后仍适用。

应用评价：牛顿（1643–1727）：德之遗响——追求真理的科学精神被后世科学家效仿，是；功之实效——经典力学体系至今仍是工程、航天等领域的基础，是；言之传承——《自然哲学的数学原理》持续被学习、引用，是。结论：成功（三维度全满足）。乔布斯（1955–2011）：德之遗响——对创新、简约设计的执着成为创业者的榜样，是；功之实效——苹果产品定义的智能手机、交互方式仍全球使用，是；言之传承——演讲、设计理念被商学院、科技行业反复研究，是。结论：成功（三维度全满足）。梵高（1853–1890）：德之遗响——艺术献身精神、对内心表达的坚持激励后世艺术家，是；功之实效——画作百年后仍被展出、复制、带来审美价值，是；言之传承——书信、艺术观念被艺术史、心理学研究引用，是。结论：成功（三维度全满足）。默默无闻的小学老师（假设：一生任教乡村小学，无荣誉记录）：德之遗响——学生口耳相传其关爱、公正，部分学生效仿其成为教师，是；功之实效——学生因她的基础教育获得更好人生，部分受益者延续其教学方法，是；言之传承——她总结的识字口诀、班级管理经验被同事沿用，是。结论：成功（三维度全满足）。

说明：该体系不要求"大规模影响"，只要影响在百年后仍可验证即算成功。对普通人而言，"德之遗响"常体现在家庭、学生、同事的记忆中；"功之实效"体现为日常工作的持久价值；"言之传承"可能是简单的口诀、习惯的传递。千年后，文字、实物、口述传统仍可追溯，故体系不受时代限制。

这道题引出了整晚最值得记下来的讨论。一些答案更强调忠于自我、创造新可能、扩大人的自由；另一些答案更接近中国传统，看一个人的品德是否值得后人效仿，创造是否持续造福他人，思想和方法是否能够传承。大家慢慢意识到，这背后并不只是不同模型的风格，而是不同文明长期形成的价值排序。

最后，我们得出了一个结论：模型不是中立的。

当一个年轻人每天都在和模型讨论人生、创业、教育、成功和未来，他得到的不只是答案，也在不断吸收模型默认的价值观、判断标准和世界观。模型正在成为这一代年轻人最频繁的思考伙伴，它塑造人的速度，可能比学校、媒体甚至家庭都更快。

过去几千年，文化一直伴随着强大的文明向外传播；今天，基础模型正在成为新的传播媒介，而且速度远远超过书籍、电影和互联网。未来的模型竞争，不只是能力竞争，也是文化竞争、价值观竞争和文明解释权竞争。谁拥有最强的模型，谁就更有机会参与塑造下一代人的思考方式。

这也是为什么，一个国家需要自己的基础模型，并不仅仅因为技术，更因为文明。真正重要的不是拒绝别人的价值观，而是拥有表达自己的能力，让不同文明都能参与定义未来，而不是只剩下一种声音。

这也是昨晚最意外的瞬间：一场AI工具讨论会，最后变成了关于教育、文明、价值观和未来社会的讨论。